#1 pandas 강의를 수강하게 된 계기
인프런에서 파이썬을 활용한 웹크롤링 강좌를 배우고 있다.
거기서 데이터 형식 가공하기 수업에서 처음 pandas를 실습해 봤다.
강의 주제가 웹크롤링이다 보니 깊게 배우지 않고 살짝 맛만 봤다.
데이터를 능숙하게 다루는 것은 개인적인 학습 성취를 넘어 회사 실무에도 유용할 거라 판단했다.
pandas는 심지어 파이썬의 하나의 라이브러리지만 관련된 책이 있을 정도로 유명하다.
이런저런 이유로 조금 더 배우고 싶었고 책과 온라인 강의 어떤 것을 선택할지 고민했다.
그러던 찰나에 인프런에 있는 판다스 무료 강의를 먼저 수강해보고 결정하기로 했다.
그렇게 의사결정 한 이유는 강의시간이 짧았다. (총 81분)
그리고 수강생도 가장 많았고 수강 평도 5점 만점에 4.8점으로 높았다.
pandas를 맛보기엔 좋은 조건이라 판단했다.
게다가 무료강의라 고민할 거도 없이 수강신청 했다. (아래 링크)
Pandas 팬더스 데이터분석 기초 실습 - 인프런
데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다. 중급 데이터 사이언스 프레임워크 및 라이브러리 Pandas 데이터 분석 온라인 강의 팬더스 데이터분석 기초
www.inflearn.com
#2 pandas 데이터 분석 기초 구성
강의는 총 14강으로 구성돼 있고 수강 시간은 총 81분이다.
강사님은 미리 써놓은 코드를 복사 붙여넣기 한 다음 설명한다.
그래서 강의 시간은 짧지만 따라하면서 할려면 시간이 꽤 소모된다.
- 팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기
- 파일에서 데이터 불러오기
- 데이터프레임 생성하기
- 데이터프레임 파일로 저장하기
- 데이터프레임 행, 열 선택 및 필터 하기
- 데이터프레임 행,열 삭제하기
- 행,열 생성 및 수정하기
- 데이터 그룹 만들기
- 중복 데이터 삭제하기
- NaN 찾아서 다른 값으로 변경하기
- apply 함수 활용
- map, applymap 함수 활용
- 컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기
- 두개의 데이터프레임 합치기
#3 pandas 데이터 분석 기초 강의 후기
결론부터 말하자면 수업 자체는 괜찮다.
기본적인 python을 안다는 가정하에,
빠르게 pandas 코드를 익혀 바로 사용하고 싶은 수강생들에겐 더없이 좋은 강의 같다.
한 강당 평균 5~6분 사이로 짧아서 좋다. 군더더기 없이 핵심만 가르쳐 주신다.
그래서 하루 날 잡고 쭉 수강했다.
엑셀, 파워포인트 등 모든 컴퓨터 프로그램이 그렇듯 수업은 이해에서 끝이다.
나머지 복습을 통한 습득은 나의 몫이다.
한 가지 아쉬운 점은 강의를 만드시다 만 느낌이 있다.
강의 퀄리티가 떨어진다는 소리가 아니다.
다만, 14강 이후 내용이 더 있을 거 같은데 강의가 끝이 난다.
사실 무료 강의라서 그만두는 것은 전적으로 강사님 마음이다.
그래서 일단 배운 내용 복습 먼저 마무리할 계획이다.
이후, 필요하다면 책을 구매하거나 다른 강의를 더 들을까 생각 중이다.
[do it! 점프 투 파이썬] 파이썬 독학 및 파이썬 책 리뷰
긴 글 읽어주셔서 감사드리고 행복한 하루되세요.
